- Fungsi survei
- Mengevaluasi pengalaman pengguna ketika menerima layanan publik.
- Apa yang diukur?
- Kepuasan terhadap persyaratan, prosedur, waktu, biaya, hasil layanan, kompetensi dan perilaku petugas, penanganan pengaduan, serta sarana prasarana.
- Manfaat
- Menemukan bagian layanan yang perlu diperbaiki, menyusun tindak lanjut, dan memantau perubahan kepuasan melalui pengukuran berkala.
Metode yang digunakan
Acak sistematis di lokasi layanan
Dari aliran pengguna layanan, pilih titik awal secara acak lalu ambil setiap pengguna ke-k. Pengumpulan mencakup hari dan jam layanan yang relevan; hindari pola antrean yang membuat kelompok tertentu selalu terlewat.
Rumus metode
k ≈ N / n
N = perkiraan pengguna layanan dalam periode survei; n = target responden; k = interval pemilihan. Contoh: 600 pengguna dan 150 responden → setiap pengguna ke-4, dengan titik awal acak 1–4.
Perencanaan jumlah sampel
n₀ = Z² × p(1 − p) / e²
nF = n₀ / [1 + (n₀ − 1) / N]
n = ⌈nF × DEFF⌉
Kontak = ⌈n / r⌉
Z = nilai tingkat kepercayaan (95%: 1,96); p = proporsi perkiraan (aplikasi memakai 0,5); e = target margin galat dalam desimal (5%: 0,05); N = populasi; DEFF = efek desain; r = tingkat respons. nF adalah sampel setelah koreksi populasi terbatas. Jika N belum tersedia, koreksi dilewati. Target dibulatkan lagi ke kelipatan klaster bila diperlukan.
Contoh populasi besar: kepercayaan 95%, galat 5%, p = 0,5 menghasilkan n₀ ≈ 384,16. Dengan DEFF = 1, diperlukan 385 responden; dengan DEFF = 1,5 dan klaster 10 orang, target menjadi 580 responden. Jika respons 80%, rencanakan 725 kontak.
Perkiraan margin galat
MOE ≈ Z × √[0,25 × DEFF / n] × √[(N − n) / (N − 1)] × 100%
Faktor koreksi populasi digunakan bila N diketahui dan N > n. Ini pendekatan perencanaan untuk proporsi, sesuai kalkulator aplikasi. Galat hasil akhir perlu mengikuti desain, bobot dan data aktual; rumus ini tidak mencakup bias cakupan, nonrespons atau kesalahan jawaban. Jumlah responden paket ditetapkan langsung, sehingga margin galatnya dihitung dari jumlah tersebut.
Efek desain dan tingkat respons pada pengaturan merupakan asumsi perencanaan, bukan hasil pengukuran kualitas survei.
Penghitungan indeks kepuasan
NRRᵢ = jumlah skor valid unsur i / jumlah jawaban valid unsur i
IKM = [Σ(NRRᵢ × 1/9)] × 25
Untuk sembilan unsur dengan bobot sama dan skor 1–4: hitung rata-rata setiap unsur, gabungkan dengan bobot 1/9, lalu konversi menjadi skala 25–100. Contoh rata-rata seluruh unsur 3,2 menghasilkan IKM 80. Rumus ini menjelaskan pengolahan hasil; kalkulator biaya belum menghitung indeks dari jawaban responden.
Rujukan: Kementerian PANRB
Rujukan dasar desain sampel: Australian Bureau of Statistics